Micra by Sydema
ARTIFICIAL INTELLIGENCE

AI dentro i processi, non sopra i processi.

Micra applica Machine Learning, NLP e AI generativa a problemi concreti: capire documenti, classificare richieste, far emergere segnali, assistere la ricerca e orchestrare attività mantenendo governance, tracciabilità e supervisione umana.

AI
APPROCCIO

Il caso d'uso viene prima del modello.

Prima di introdurre AI analizziamo dati disponibili, qualità delle informazioni, rischio operativo, responsabilità, punti decisionali e valore atteso. Solo dopo scegliamo architettura e tecnologia.

01

Document Intelligence

Estrazione, classificazione e trattamento assistito di documenti, email e contenuti non strutturati.

02

Search & Knowledge

Ricerca semantica e accesso contestuale alle informazioni rilevanti per la posizione o il processo.

03

Prediction & Anomaly

Modelli analitici e predittivi per evidenziare pattern, anomalie e segnali che meritano attenzione.

04

Workflow Assistance

Suggerimenti, classificazione e preparazione delle attività all'interno di workflow governati.

05

Agentic Ready

Processi predisposti a integrare agenti che utilizzano strumenti e dati entro perimetri, autorizzazioni e controlli definiti.

06

Human-in-the-Loop

Validazione umana nei punti in cui decisione, responsabilità o rischio richiedono supervisione.

AI GOVERNATA

L'autonomia è un livello progettuale, non un'impostazione predefinita.

In un processo enterprise possono convivere passaggi completamente automatici, attività assistite e decisioni riservate alle persone. L'architettura deve rendere chiaro chi fa cosa, con quali dati e con quale livello di autorizzazione.

Per questo l'approccio Micra collega AI a workflow, audit trail, ruoli, data quality e punti di controllo.

GOVERNED AITrigger → AI → controllo → azione → audit
AssistAI suggerisce
Approvepersona valida
Actworkflow esegue
ARCHITETTURA

Cloud o on-premise, in funzione del contesto.

Le soluzioni possono essere progettate considerando requisiti di sicurezza, riservatezza, integrazione e governance del cliente. Modelli proprietari, servizi cloud e componenti generative possono essere valutati in base al caso d'uso.

Data readiness

Qualità, disponibilità, permessi e lineage delle informazioni che alimentano il sistema.

Security & access

Autorizzazioni e accesso agli strumenti coerenti con ruoli e responsabilità organizzative.

Auditability

Tracciabilità delle operazioni e delle interazioni rilevanti per processi sensibili.

NEI PRODOTTI

Una capacità trasversale.

L'AI non è un prodotto separato: entra nelle soluzioni quando migliora concretamente il processo.

MCS

Early Warning, anomaly detection, clustering e supporto analitico al Credit Management.

Scopri MCS →

GC

Documenti, comunicazioni, ricerca e conoscenza della posizione dentro i workflow LegalTech.

Scopri GC →

MDQA

Data Quality e governance come base affidabile per analytics, automazione e AI.

Scopri MDQA →
DOMANDE FREQUENTI

FAQ sull'AI applicata ai processi

Come Micra inserisce AI, Machine Learning e AI generativa dentro workflow governati e casi d'uso concreti.

In quali casi Micra applica l'intelligenza artificiale?

L'AI viene valutata quando può migliorare un processo concreto: comprensione e classificazione di documenti, ricerca semantica, rilevazione di pattern e anomalie, supporto alle attività e orchestrazione di workflow.

Che cosa significa Human-in-the-Loop?

Significa che i passaggi in cui servono responsabilità, valutazione o controllo possono restare affidati alle persone. L'AI può preparare, classificare o suggerire, mentre la validazione umana rimane nei punti definiti dal processo.

Che cosa significa Agentic Ready?

Indica che un processo può essere predisposto a integrare agenti software che utilizzano strumenti e dati entro ruoli, autorizzazioni e controlli definiti. Non significa autonomia non presidiata per impostazione predefinita.

Le soluzioni AI possono essere cloud o on-premise?

L'architettura viene scelta in funzione del contesto, dei requisiti di sicurezza, riservatezza, integrazione e governance. Possono essere valutati servizi cloud, componenti proprietari e altre configurazioni coerenti con il caso d'uso.

L'AI Micra è separata dai prodotti?

Non necessariamente. L'AI è una capacità trasversale che può entrare in prodotti come MCS, GC e MDQA quando porta un vantaggio concreto al processo e può essere inserita in un workflow governato.

AI ADVISORY

Non serve aggiungere AI ovunque. Serve capire dove cambia davvero il lavoro.

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