Trasformazioni
Regole di composizione e derivazione configurate sul processo.
Data Composer organizza trasformazioni e composizione dei dataset destinati a datamart, piattaforme dati e flussi di reporting.
IT e Data Engineering che devono costruire output governati a partire da informazioni già normalizzate e controllate.
Data Composer consente di rendere esplicita la logica con cui i dati vengono selezionati, trasformati e aggregati per alimentare gli output. La composizione entra così nel perimetro tracciabile di MDQA.
Regole di composizione e derivazione configurate sul processo.
Dataset e flussi prodotti in forma coerente con il consumo previsto.
Passaggi e dipendenze restano ricostruibili nel percorso del dato.
Individuazione degli input validati.
Applicazione delle logiche previste.
Costruzione del dataset di destinazione.
Alimentazione degli output e dei processi a valle.
La trasformazione è parte della storia del dato, non un passaggio invisibile.
Oltre al mercato di riferimento, la soluzione coinvolge funzioni diverse a seconda che utilizzino il prodotto, governino il processo o ne presidino l’adozione.
L’assetto organizzativo può variare da cliente a cliente: le funzioni indicate sono quelle tipicamente più vicine al processo supportato dal prodotto.
Tutti i prodotti Micra possono essere rilasciati on-premise oppure in modalità SaaS su infrastruttura Micra. Architettura, sicurezza, continuità operativa e governance sono progettate in coerenza con i requisiti applicabili di DORA e NIS2.