MDQA · DATA QUALITY & GLOSSARY

Regole di qualità e significato del dato nello stesso sistema.

Data Quality & Glossary esegue controlli su completezza, integrità, coerenza e andamento, collegandoli a un patrimonio condiviso di definizioni.

Data QualityGlossaryRulesBusiness + IT
A CHI È RIVOLTO

Un contesto operativo preciso.

Data Office, Risk, Compliance e Business che devono capire cosa significa un dato e come viene controllato.

COSA FA

Regole di qualità e significato del dato nello stesso sistema.

La qualità non è solo un esito tecnico. Collegare controlli e glossario consente di rendere più leggibili regole, responsabilità e significato delle informazioni utilizzate nei processi.

01

Regole di qualità

Controlli sintattici, semantici, referenziali e andamentali.

02

Glossario

Definizioni condivise per rendere comprensibili dati e indicatori.

03

Analisi anomalie

Esiti, distribuzioni e drill-down aiutano a capire dove intervenire.

PROCESSO

Un flusso leggibile e tracciabile.

01Definire

Dato, significato e aspettativa di qualità.

02Controllare

Esecuzione delle regole previste.

03Interpretare

Lettura degli esiti nel contesto di business.

04Attivare

Passaggio alle azioni di remediation quando necessario.

Qualità e significato devono essere leggibili dalle stesse persone che usano il dato.

A CHI È RIVOLTO · ORGANIZZAZIONE

Quali uffici coinvolge dentro l’organizzazione.

Oltre al mercato di riferimento, la soluzione coinvolge funzioni diverse a seconda che utilizzino il prodotto, governino il processo o ne presidino l’adozione.

USO QUOTIDIANO

Utilizzatori operativi

  • Data Governance Office
  • Data Owner / Data Steward
  • Data Quality
PROCESS OWNER

Responsabili del processo

  • Chief Data Office
  • Data Governance Office
ADOZIONE & GOVERNANCE

IT, sicurezza e governance

  • IT Architecture / Integration
  • ICT Security / CISO
  • Data Governance Office
  • Data Owner / Data Steward

L’assetto organizzativo può variare da cliente a cliente: le funzioni indicate sono quelle tipicamente più vicine al processo supportato dal prodotto.

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